边界与提示
理解生成式AI边界，写出可复核的任务说明。
未打卡未完成小测
01 / 05
政策依据
系统结构严格对应会议提出的五个教育教学环节，并把“通科技、善引导、有温度”落到真实任务。
10.10
来源发布日期 · 2026
人工智能赋能教师发展现场会
“教师是否解决实际问题、课堂是否发生积极变化、学生是否获得更有针对性的学习支持”
会议提出，要用好国家智慧教育平台，提升教师AI素养，改进教学方式，并在育人育心中保持温度。本演示用三条检验标准贯穿作品、课堂与治理数据。
来源：微言教育《人工智能赋能教师发展现场会举行》（2026-10-10）02 / 05
五环节功能台
每个环节至少有一项可操作功能。所有生成内容均为预置规则形成的演示数据，不调用外部AI服务。
高效备课 · 规则生成器
演示数据教案框架
点击“生成教案框架”，这里会出现可编辑结果。
课堂教学 · 双学科课例
模型计算值 / 演示数据16 m/s10 m
按 g = 9.8 m/s²、忽略空气阻力计算。
飞行时间 t1.43 s
水平射程 x22.86 m
落地竖直速度 vy14.00 m/s
模型计算值：t = √(2h/g)，x = v₀t，vy = gt。数值保留两位小数。
即时判断
同一高度水平抛出两个小球，不计空气阻力。第二个球水平初速度更大，哪项正确？
请选择一个答案。
语文课例：从感官描写进入文本
学习任务：从给定片段中标出视觉、听觉、嗅觉描写，说明它们如何共同形成氛围。
问题链：先找词语 → 再分类 → 比较删改前后差异 → 用一句话概括表达效果。
现场互动：选择一个感官通道，补写两句描写；同伴依据“具体、协调、有画面”三项标准互评。
选择一种感官通道，生成课堂追问。
学业评价 · 错因诊断
示例数据仅使用匿名示例；不要录入真实姓名、学号或联系方式。
错因分布
分层推荐与个性化评语
载入或录入示例成绩后生成。
教研反思 · AI 追问
演示数据AI 追问
- 点击按钮生成针对这段反思的三问。
治理赋能 · 进度看板
全部为示例数据78%示例培训覆盖率
4示例学校数
56%示例五环节平均完成度
该看板不代表任何真实学校、地区或项目。
03 / 05
学AI → 用AI → 创AI
M1—M5 每个模块均可打卡并完成小测；作品进入本次演示会话的电子档案袋。
课堂设计
把AI放进问题链，而不是替代学生思考。
未打卡未完成小测
评价反馈
从数据诊断到分层练习与个性反馈。
未打卡未完成小测
教研迭代
用追问和共享卡片推动集体备课。
未打卡未完成小测
治理场景
让管理者看见覆盖、进度与应用证据。
未打卡未完成小测
M1 小测
边界与提示
请完成全部题目后提交。
电子档案袋
教案作品待生成
课例互动待完成
评价诊断待生成
教研反思待生成
三条检验标准 · 自评雷达
04 / 05
治理看板快照
校长与教育局视角关注覆盖率、学校进度和五环节完成度；教师视角关注自己的作品与复核。
示例培训覆盖率78%全部为演示数据
示例学校进度中位数64%4 所匿名示例学校
五环节示例完成度
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联系我们
演示交流、培训方案与部署方式均可进一步沟通；费用面谈。
从一节真实课开始，让每位教师带着自己的问题来，带着可复核、可复用的成果走。
本页为纯前端交互演示；所有AI输出由预置模板与规则生成并标注“演示数据”。演示数据，刷新即重置；页面输入仅用于当前会话，不写入浏览器持久存储。